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Calibration and regret bounds for order-preserving surrogate losses in learning to rank

机译：标定和后悔界限，用于在学习排名时保留订单的替代损失

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机译：国际观众

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作者
Calauzènes, Clément; Usunier, Nicolas; Gallinari, Patrick;
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年度 2013
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原文格式 PDF
正文语种 en
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1. Calibration and regret bounds for order-preserving surrogate losses in learning to rank [J] . Clément Calauzènes, Nicolas Usunier, Patrick Gallinari Machine Learning . 2013,第2a3期

机译：标定和后悔界限，用于在学习排名时保留订单的替代损失
2. Calibration and regret bounds for order-preserving surrogate losses in learning to rank [J] . Clement Calauzenes, Nicolas Usunier, Patrick Gallinari Machine Learning . 2013,第2a3期

机译：标定和后悔界限，用于在学习排名时保留订单的替代损失
3. Surrogate Regret Bounds for Bipartite Ranking via Strongly Proper Losses [J] . Shivani Agarwal Journal of machine learning research . 2014,第Sep期

机译：通过强烈适当的损失来为两人排名替代遗憾的界限
4. Surrogate Losses and Regret Bounds for Cost-Sensitive Classification with Example-Dependent Costs [C] . Clayton Scott International Conference on Machine Learning . 2011

机译：替代损失和遗憾界限，具有较副的成本依赖性成本
5. Learning to Rank Relevant Files for Bug Reports Using Domain knowledge, Replication and Extension of a Learning-to-Rank Approach [D] . Safdari, Nasir. 2018

机译：使用领域知识学习，对错误报告的相关文件进行排名，从学习到排名方法的复制和扩展
6. Decisional conflict and regret: Consequences of surrogate decision-making for the chronically critically ill [O] . Ronald L. Hickman Jr., Barbara J. Daly, Eunsuk Lee -1

机译：决策冲突和遗憾：替代的后果决策为长期危重
7. Surrogate Regret Bounds for Bipartite Ranking via Strongly Proper Losses [O] . Agarwal, Shivani 2012

机译：通过强烈适当的损失，对两部分排名的代理遗憾

Calibration and regret bounds for order-preserving surrogate losses in learning to rank

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